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图书信息
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数据科学与工程数学基础
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| ISBN： | 9787302714651 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 高胜哲，顾剑主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 234页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274;TB11 |
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2026-06-26
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图书简介 | | 本书系统介绍了有关数据分析、机器学习和人工智能算法设计过程中数据表示、度量、建模、评价和求解所要用到的最基础的数学知识，全书分为9章，在微积分、线性代数、概率论与数理统计等先修平台课程基础上，进一步讲解线性空间与线性变换、矩阵分析、矩阵分解、矩阵计算问题、概率模型和参数估计、最优化基础知识、最优性条件和对偶理论、优化算法和信息论基础等内容。 |
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