同类推荐
-
-
水下波动推进机器人动力学研究
-
¥268.00
-
-
不被信任的科学:大数据、人工智能与信息欺骗
-
¥88.00
-
-
工业机器人编程项目实战
-
¥78.00
-
-
算法驱动:工业机器人参数标定与智能优化:paramet…
-
¥99.00
-
-
大数据分析与处理:实践者的研究方法
-
¥79.00
-
-
探索机器人世界:ROS2编程入门
-
¥79.00
-
-
探索机器人世界:ROS2编程入门
-
¥79.00
-
-
探索机器人世界:ROS2编程入门
-
¥79.00
-
-
Python控制系统建模与仿真
-
¥79.00
-
-
机器人和自主系统的故障诊断与容错控制
-
¥168.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据科学的概率基础
|
| ISBN： | 9787563829682 |
定价： | ￥35.00 |
| 作者： | 王学钦，赵鹏主编 |
出版社： | 首都经济贸易大学出版社 |
| 出版时间： | 2019年12月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 175页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
7
|
|
2025-09-08
|
图书简介 | | 本书共分6章。第1章为概率与计数，基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率，基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量，基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布，基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征，基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理，基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。 |
|