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图书信息
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机器学习:算法背后的理论与优化
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| ISBN： | 9787302517184 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 史春奇，卜晶祎，施智平著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2019年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 13,185页 |
中图法： | TP181 |
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2026-01-15
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图书简介 | | 本书针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基础入门算法部分以逻辑回归对整书所有涉及的知识点进行了串联；核心理论涵盖了结构风险最小、正则化、以及求解时使用的最优化理论；数学原理则主要包括最大熵原理、拉格朗日乘数法、Fenchel对偶等理论在数学上的推导。 |
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