同类推荐
-
-
TRAE与AI Agent协作实战:多智能体AI编程全…
-
¥89.00
-
-
智能文明简史
-
¥79.00
-
-
从OpenClaw到一人公司
-
¥69.80
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
AI智能体搭建与应用:基于Coze:慕课版
-
¥59.80
-
-
群体智能:原理、改进与实现
-
¥59.00
-
-
多模态大模型技术及应用
-
¥99.00
-
-
大模型架构与设计:构建高效能AI系统:building…
-
¥68.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
|
| ISBN： | 9787118113549 |
定价： | ￥108.00 |
| 作者： | (芬)Serkan Kiranyaz，(土)Turker Ince，(芬)Moncef Gabbouj著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2017年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,355页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
3
|
库区2/库区4/样本5
|
2026-05-02
|
|
其它供货商库存合计
|
3
|
|
2025-11-17
|
图书简介 | | 本书探讨了多维粒子群优化，由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后，作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势，包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络、生物医学应用程序和个性化的心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征。 |
|