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图书信息
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多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
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| ISBN： | 9787118113549 |
定价： | ￥108.00 |
| 作者： | (芬)Serkan Kiranyaz，(土)Turker Ince，(芬)Moncef Gabbouj著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2017年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 16,355页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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7
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笃信未来1/库区2/库区4/库区5/样本5
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2025-09-10
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其它供货商库存合计
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3
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2025-09-08
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图书简介 | | 本书探讨了多维粒子群优化，由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后，作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势，包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络、生物医学应用程序和个性化的心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征。 |
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