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图书信息
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大模型架构与设计:构建高效能AI系统
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| ISBN: | 9787122493163 |
定价: | ¥68.00 |
| 作者: | 吕阳,王诗化著 |
出版社: | 化学工业出版社 |
| 出版时间: | 2026年05月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 196页 |
中图法: | TP18 |
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500
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2026-04-13
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图书简介 | | 本书全面介绍了大模型在人工智能领域的核心概念、技术原理和实践应用,帮助读者深入理解大模型技术的关键要素及其在各行业中的潜力。第一部分概述了人工智能与大模型的历史发展与重要性,明确了大模型的定义、类型及其与小模型的差异。第二部分详细讲解了大模型的构建与训练过程,包括数据预处理、特征工程、模型选择与评估、参数优化等步骤,帮助读者理解构建高效模型的基本流程和优化方法。第三部分探讨了大模型的部署与性能优化,从分布式计算、模型并行化到资源管理,为大模型的生产环境应用提供了技术指南。第四部分则聚焦大模型的实际应用与前沿问题,涵盖了在自然语言处理、计算机视觉及数据分析中的应用,并探讨了可解释性、数据隐私和资源优化等重要挑战。最后一部分展望了大模型技术的前沿进展与未来发展趋势,讨论了大模型在医疗、金融、制造等行业的潜在应用和未来方向,为技术从业者和研究者提供了具有前瞻性的视角。 |
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