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图书信息
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基于深度学习的轨道交通故障检测技术
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| ISBN： | 9787569086355 |
定价： | ￥68.00 |
| 作者： | 王维，游文，储节磊著 |
出版社： | 四川大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 143页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | U239.5-39 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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80
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库区3/样本3
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2026-07-27
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其它供货商库存合计
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38
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2026-07-22
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图书简介 | | 本书针对深度学习技术在轨道交通故障检测领域的理论与应用，提出了不同场景下的系列深度学习变体模型与方法框架。主要内容包括：轨道交通故障检测的背景、研究现状与挑战；深度学习相关理论；基于SAM与单目深度估计的地铁外部磨损的精密测量；基于多尺度融合网络的雨天城市轨道车辆图像去雨修复方法；基于多尺度小波变换的雨天列车外观图像恢复；基于多尺度小波变换的雨天列车外观图像恢复；基于改进ViDT的地铁列车关键零部件故障检测；基于优化YOLOv11模型在地铁外观故障检测中的应用；基于RT-DETR地铁列车外观故障检测；基于特征层次融合与自蒸馏优化的地铁列车外部损伤检测；基于差分Transformer的地铁外观端到端检测方法。 |
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