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图书信息
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概率机器学习:从基础到前沿
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| ISBN： | 9787302707851 |
定价： | ￥79.80 |
| 作者： | 王琢著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 13,402页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-08-19
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其它供货商库存合计
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395
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书共16章，涵盖有监督学习、无监督学习、概率图模型、深度学习四大核心主题，详细地介绍线性回归、逻辑回归、支持向量机、K近邻与决策树、朴素贝叶斯、K-Means和高斯混合模型、主成分分析、奇异值分解、贝叶斯推断、概率图模型、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等经典模型，并辅以详尽的数学推导与代码实现。 |
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