同类推荐
-
-
自迭代：硅基生命的寒武纪与智能进化的未来
-
¥69.00
-
-
随机与不确定多智能体系统--控制与优化
-
¥168.00
-
-
人工智能通识课
-
¥68.00
-
-
AIGC平台应用实战:慕课版
-
¥59.80
-
-
AIGC平台应用实战:慕课版
-
¥59.80
-
-
AIGC平台应用实战:慕课版
-
¥59.80
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
人工智能基础与实战（微课版）
-
¥49.80
-
-
人工智能基础与实战（微课版）
-
¥49.80
-
-
人工智能基础与实战（微课版）
-
¥49.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工神经网络与深度学习
|
| ISBN： | 9787121520358 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 叶锋，黄添强，林娴编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 221页 |
中图法： | TP183;TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
91
|
库区13
|
2026-03-07
|
|
其它供货商库存合计
|
598
|
|
2026-03-06
|
图书简介 | | 本书以理论与实践深度融合为核心，系统阐述人工神经网络与深度学习的核心原理、技术架构及前沿应用，旨在为读者构建从基础到实战的知识体系。通过翔实的案例解析与开发实践，帮助读者掌握深度学习的核心技术，培养解决复杂问题的工程能力。本书共13章。第1章概述AI发展历程与深度学习基础，梳理神经网络演进脉络；第2章详解PyTorch、TensorFlow等开发环境配置，奠定张量编程基础；第3-5章从线性回归、逻辑回归切入，剖析BP神经网络原理，涵盖梯度下降、正则化等核心优化技术，并结合房价预测、肿瘤分类等案例强化实践；第6-8章深入讲解生成对抗网络(GAN)、循环神经网络(RNN/LSTM)及Transformer架构，探讨图像生成、时序预测、自然语言处理等前沿应用；第9-11章聚焦计算机视觉实战，解析YOLO目标检测、人脸表情识别及人体姿态识别技术，结合OpenPose、MediaPipe等工具实现多场景部署；第12章对比ChatGPT、CLIP、Llama2等大型预训练模型，剖析技术原理与微调策略；第13章探讨AI安全挑战，涵盖对抗攻击防御、伦理风险及YOLO攻防实验，构建技术应用的全局视野。 |
|