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图书信息
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高维数据分析
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| ISBN： | 9787030844699 |
定价： | ￥118.00 |
| 作者： | 唐年胜, 等著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 24 |
| 页数： | 141 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274 |
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更新日期
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202
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2026-03-23
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图书简介 | | 本书阐述了高维、超高维数据的一些基本概念，介绍了缺失数据产生原因、机制及其常用的处理方法。由大数据本身的特点，如：高维、超高维、缺失、多源异构、非独立同分布、稀疏性、非平衡性等，讨论了缺失数据插补提出了插补不可忽略缺失数据的非参数均值方法。其次，讨论了高维旅游数据的聚类、分类分析方法、超高维旅游数据的变量(或模型)选择、基于EM算法的计算结果对缺失数据模型提出了模型选择的ICQ准则，并从理论上证明了该准则的合理性；对超高维大规模非平衡数据，提出了筛选变量的一种稳健的秩筛选方法。针对超高维异质数据，提出了一种自适应分类筛选方法。同时，基于分位数回归模型研究了其预测问题。结合序列筛选和模型平均过程，对分位数回归提出了序列模型平均法。在每章的最后一节，我们通过案例分析验证了这些方法的有效性和可行性。 |
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