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图书信息
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机器学习算法原理与代码实现
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| ISBN： | 9787115660008 |
定价： | ￥99.80 |
| 作者： | 童永清著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 382页 |
中图法： | TP181 |
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1746
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2026-01-15
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图书简介 | | 本书包含三个部分：第一部分为第1章，主要介绍机器学习的基本概念、发展历程和典型应用；第二部分包括第2章到第11章，主要介绍了基础模型的算法原理、公式推导、代码实现和模型应用，包括线性回归、感知机、逻辑斯蒂回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻模型、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等基础模型；第三部分包括第12到13章，主要介绍一些提升模型性能的方法，包括特征工程和模型评估与选择。 |
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