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图书信息
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约束贝叶斯网络学习及其应用
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| ISBN： | 9787118140491 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 高晓光，王紫东，贺楚超著 |
出版社： | 国防工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 12,290页 |
| 装祯： | 精装 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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136
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库区3/样本3
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2026-06-04
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图书简介 | | 本书共分为8个章节，其中第1章为绪论，回顾贝叶斯网络的发展历史，提出将约束融入贝叶斯网络学习的必要性，并对其中约束的类型进行细化，进一步分析当前不同约束下贝叶斯网络学习的研究现状，分析其中的研究瓶颈，阐明本书的研究动机以及必要性。第2章则对贝叶斯网络学习的基础定义定理等进行简介，为后续章节打下理论基础，第3章-第4章面向约束下的结构学习，第5章-第6章面向约束下的参数学习，第7、第8章则讨论了约束贝叶斯网络学习算法在效能评估领域的应用。 |
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