同类推荐
-
-
具身智能:感知与执行
-
¥138.00
-
-
具身智能:感知与执行
-
¥138.00
-
-
具身智能:感知与执行
-
¥138.00
-
-
Codex快速入门:Harness工程落地
-
¥69.80
-
-
青少年AI智能体入门:我的第一本AI智能体搭建指南
-
¥59.00
-
-
青少年AI智能体入门:我的第一本AI智能体搭建指南
-
¥59.00
-
-
青少年AI智能体入门:我的第一本AI智能体搭建指南
-
¥59.00
-
-
人工智能导论 第2版
-
¥65.00
-
-
人工智能导论 第2版
-
¥65.00
-
-
人工智能导论 第2版
-
¥65.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
卷积神经网络存储加速优化关键技术研究
|
| ISBN: | 9787567306899 |
定价: | ¥36.00 |
| 作者: | 李世杰,路遥著 |
出版社: | 国防科技大学出版社 |
| 出版时间: | 2026年01月 |
版次: | 1版 |
| 开本: | 24cm |
页数: | 113页 |
中图法: | TP183 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
47
|
|
2026-07-08
|
图书简介 | | 本书聚焦最新的深度卷积网络性能优化发展前沿,结合典型深度卷积算法,研究对资源自感知的资源优化条件下的算法性能建模技术,突破存储资源智能自优化技术,计算资源智能自优化技术,向读者全面介绍了面向典型深度卷积网络应用、基于异构加速器的性能智能自优化方案并构建的原型系统,全面验证智能化方案的有效性,提升异构加速器计算集群效能。 |
|