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图书信息
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深度剖析Llama大模型:部署、训练与优化
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| ISBN： | 9787111796435 |
定价： | ￥75.00 |
| 作者： | 丁小晶编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 10,214页 |
中图法： | TP18 |
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书系统梳理了Llama 4大语言模型(简称“大模型”)的理论基础、技术架构、协议互联与工程实践，全面覆盖从大模型底层结构到高阶应用的全栈知识体系。全书分为三部分共10章：第一部分重点介绍大语言模型的基本原理、Llama 4的基本架构与设计创新、多模态处理能力及与MCP的深度融合，为读者理解其核心机制奠定扎实的理论基础；第二部分聚焦MCP平台的开发实务及Llama 4模型的高效调用技术，详细探讨分布式架构、容器化部署、推理优化、知识图谱接入和多任务学习等关键技术，为构建工业级AI系统提供了清晰的技术路径；第三部分通过两个综合性的实战项目，展示了Llama 4与MCP结合的实际应用，涵盖需求解析、Agent协同、跨平台部署和知识增强等完整流程，构建了从原理到实战的闭环体系，具备实用的技术参考与工程价值。 |
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