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图书信息
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制造大数据深度学习理论与实践
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| ISBN： | 9787121514449 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | 于丽娅，张安思，李少波著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 13,333页 |
中图法： | T-39 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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39
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库区13/泰安展厅库/样本13
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2026-05-14
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其它供货商库存合计
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597
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2026-05-14
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图书简介 | | 本书围绕制造大数据的“聚、通、用”，研究如何实现制造大数据的融合、共享、分析与应用；将侧重于以大数据技术、深度学习技术的基本原理与应用实践为特色，介绍大数据技术、深度学习技术理论在设备健康状态智能监测、产品质量检测上的应用；着重介绍大数据、故障诊断、寿命预测、产品质量检测所必需的基础理论知识，数据采集与预处理、深度学习的诊断理论分析及数据融合等方法，并在介绍系统理论知识的基础上，采用大量应用实例及应用场景加以说明。 |
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