同类推荐
-
-
工业智能算网:从工业数据集到新型工业化
-
¥69.00
-
-
大模型赋能工业应用
-
¥99.00
-
-
大模型赋能工业应用
-
¥99.00
-
-
大模型赋能工业应用
-
¥99.00
-
-
工程试验设计方法
-
¥49.00
-
-
制造大数据深度学习理论与实践
-
¥168.00
-
-
基于DeepSeek的工业智能设备实战:设计、部署与优化
-
¥99.00
-
-
工业数字化转型:基于计算机科学视角:core tech…
-
¥109.00
-
-
工业数字化转型新征程
-
¥89.00
-
-
工业数字化转型:系统方法与敏捷实践:from syst…
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于机器视觉的工业智能检测方法研究
|
| ISBN： | 9787030840615 |
定价： | ￥138.00 |
| 作者： | 杨红娟著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 167页 |
中图法： | T-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2026-06-04
|
图书简介 | | 本书从机器视觉技术的基本原理与工业检测需求出发，系统介绍基于机器视觉的智能检测系统在轨道交通与地质灾害防治中的设计与实现方法。重点阐述钢轨波磨的实时检测与分类技术、复杂岩体裂隙的图像分割与参数量化方法，涵盖从图像采集、预处理、特征提取到深度学习模型构建与优化的全过程。本书深入解析卷积神经网络、注意力机制、损失函数等理论，同时详细介绍硬件平台搭建、软件开发、现场测试与实验结果分析等实践技术。 |
|