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图书信息
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机器学习导论
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| ISBN： | 9787111794172 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (土)埃塞姆·阿培丁(EthemAlpaydin)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 418页 |
中图法： | TP181 |
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书以深入浅出的方式，系统而全面地介绍了机器学习的定义、相关算法与模型、深度学习、强化学习等前沿议题。根据相关技术的进展，这一版的变化主要与神经网络和深度学习有关。例如，第6章新增了一节关于t-SNE的内容；在关于多层感知机的第11章，新增了详细讨论深度神经网络中流行的自编码器和讨论word2vec网络的两节内容；在第12章讨论了深度学习的内容；在关于强化学习的第19章，新增了讨论强化学习中深度网络如何使用的内容。此外，附录部分为读者构建了坚实的数学支持体系。 |
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