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图书信息
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模式识别与机器学习
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| ISBN： | 9787115681409 |
定价： | ￥198.80 |
| 作者： | (英)克里斯托弗·M. 毕晓普(Christopher M. Bishop)著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 595页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | O235 |
相关供货商
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北京人天书店有限公司
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13
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库区13/样本13
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2026-10-22
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其它供货商库存合计
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1081
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2026-10-22
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图书简介 | | 本书介绍了模式识别和机器学习领域的基本概念、数学原理和核心算法，并附有丰富的习题。融合了概率论、统计学、线性代数和优化理论，构建了从基础概念到前沿技术的完整知识体系，内容涵盖决策论、概率分布、线性回归模型、线性分类模型、神经网络、核方法、稀疏核机、图模型、混合模型与最大期望算法、近似推断、采样方法、连续潜变量、序列数据、模型组合等。 |
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