同类推荐
-
-
数值逼近:英文
-
¥58.00
-
-
高性能计算算法引擎:线性代数与异构计算的融合
-
¥99.80
-
-
七类积分方程的数值算法
-
¥198.00
-
-
七类积分方程的数值算法
-
¥198.00
-
-
七类积分方程的数值算法
-
¥198.00
-
-
计算方法:算法设计及其MATLAB实现
-
¥52.00
-
-
工程数值模拟中矩阵GPU并行计算基础
-
¥88.00
-
-
有限元方法:固体力学和结构力学卷
-
¥179.00
-
-
有限元方法:流体力学卷
-
¥159.00
-
-
有限元方法:基础理论卷
-
¥199.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
全局最优化方法:从梯度引领到智能启发
|
| ISBN: | 9787302699705 |
定价: | ¥94.00 |
| 作者: | 刘群锋,张宁编著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2025年09月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 10,418页 |
中图法: | O242.23 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
库区13/泰安展厅库
|
2026-01-19
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-01-19
|
图书简介 | | 本书围绕最优化问题的全局最优解,用12章内容,介绍了5大方向的10多个经典算法。这5大方向分别是梯度优化的多次重启、无导数优化、启发式优化、演化优化和群体智能优化。在介绍算法之外,还介绍了如何对最优化算法进行理论和数值评价,并介绍了数值比较可能产生悖论以及如何消除悖论等前沿研究成果。 |
|