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图书信息
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智能优化算法改进:从入门到MATLAB、Python编程实践
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| ISBN： | 9787302697091 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 陈克伟，魏曙光，范旭编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 206页 |
中图法： | O242.23 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2025-09-10
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图书简介 | | 本书以粒子群算法为例，介绍了多种智能算法改进的常用策略和思路，帮助读者学习如何对智能优化算法进行改进。读者可以针对不同的问题，以此书为参考，对不同的智能优化算法选择合适的改进策略进行改进。同时，本书也提供了多种相对复杂的改进粒子群算法，供读者学习和参考。本书采用MATLAB和Python两种语言，方便使用不同语言的读者参考编码实现。本书共分为7章，第1章介绍粒子群算法原理及其编程实现，第2章介绍智能优化算法基准测试集，第3章介绍智能优化算法评价指标，第4章介绍混沌映射理论，第5章介绍基于混沌映射理论的算法改进，第6章介绍基于随机变异改进的粒子群算法，第7章介绍多策略改进的粒子群算法。 |
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