同类推荐
-
-
趣味计算思维:问题、数学、算法和程序
-
¥66.00
-
-
数值逼近:英文版
-
¥58.00
-
-
高性能计算算法引擎：线性代数与异构计算的融合
-
¥99.80
-
-
七类积分方程的数值算法
-
¥198.00
-
-
七类积分方程的数值算法
-
¥198.00
-
-
七类积分方程的数值算法
-
¥198.00
-
-
计算方法:算法设计及其MATLAB实现
-
¥52.00
-
-
工程数值模拟中矩阵GPU并行计算基础
-
¥88.00
-
-
有限元方法:固体力学和结构力学卷
-
¥179.00
-
-
有限元方法:流体力学卷
-
¥159.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
智能优化算法改进:从入门到MATLAB、Python编程实践
|
| ISBN： | 9787302697091 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 陈克伟，魏曙光，范旭编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 313页 |
中图法： | O242.23 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
31
|
库区4/泰安展厅库
|
2026-01-21
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-01-21
|
图书简介 | | 本书共分为7章，第1章介绍粒子群算法原理及其编程实现，第2章介绍智能优化算法基准测试集，第3章介绍智能优化算法评价指标，第4章介绍混沌映射理论，第5章介绍基于混沌映射理论的算法改进，第6章介绍基于随机变异改进的粒子群算法，第7章介绍多策略改进的粒子群算法。 |
|