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图书信息
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强化学习与随机优化:序贯决策的通用框架
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| ISBN： | 9787302697145 |
定价： | ￥256.00 |
| 作者： | (美)沃伦·B.鲍威尔(Warren B. Powell)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 20,780页 |
| 装祯： | 精装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-08-02
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其它供货商库存合计
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497
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2026-07-31
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图书简介 | | 本书提供了一个可以借助5个核心组件(状态变量、决策变量、外部信息变量、转移函数和目标函数)对任何序贯决策问题进行建模的通用框架；强调了可能影响任何模型的12种不确定性，并将做决策的各种方法(称为策略)归纳为4个基本类别，涵盖学术文献中提出的或实践中使用的所有方法。 |
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