重点推荐
-
-
苏共亡党十年祭:最新版
-
¥35.00
-
-
为什么戴着面具的人更受欢迎
-
¥32.00
-
-
我在华为16年:转身也是一种涅槃
-
¥36.00
-
-
成交是设计出来的:销售员不可不知的49个成交技巧
-
¥36.00
-
-
人力资源部:10大管理模板与工具
-
¥39.00
-
-
最强大脑:陈俊生快速记忆训练手册
-
¥35.00
-
-
节气·农谚·农事
-
¥98.00
-
-
美丽建筑
-
¥58.00
-
-
被选中的:哈佛、耶鲁和普林斯顿的入学标准秘史:the hidden history of admission and exclusion at harvard, yale and princeton
-
¥98.00
-
-
爸爸教我的人生课
-
¥36.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于HLS的深度神经网络FPGA硬件加速器设计:从算法到硬件
|
| ISBN： | 9787111813736 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 李国庆，陈廷欢，张经纬著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 280页 |
中图法： | TP183 |
图书简介 | | 本书通过两个详尽的案例，不仅清晰地展示了深度神经网络硬件加速器的设计过程，更从中提炼出两种具有普遍指导意义的硬件架构范式：计算单元复用式架构——为解决资源受限问题提供了系统性的设计原则与优化策略，是研究高能效比、低成本边缘加速器的典型范本；流水线数据流架构——为追求高吞吐量的应用展示了如何通过精细的流水线设计和数据流调度，最大化硬件并行度与计算效率。从算法模型分析出发，通过HLS进行硬件建模与迭代优化，最终以FPGA为验证平台，能够有效降低设计人员进入“AI加速器设计”这一高门槛领域的难度。 |
|