重点推荐
-
-
苏共亡党十年祭:最新版
-
¥35.00
-
-
为什么戴着面具的人更受欢迎
-
¥32.00
-
-
我在华为16年:转身也是一种涅槃
-
¥36.00
-
-
成交是设计出来的:销售员不可不知的49个成交技巧
-
¥36.00
-
-
人力资源部:10大管理模板与工具
-
¥39.00
-
-
最强大脑:陈俊生快速记忆训练手册
-
¥35.00
-
-
节气·农谚·农事
-
¥98.00
-
-
美丽建筑
-
¥58.00
-
-
被选中的:哈佛、耶鲁和普林斯顿的入学标准秘史:the hidden history of admission and exclusion at harvard, yale and princeton
-
¥98.00
-
-
爸爸教我的人生课
-
¥36.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
考虑数据缺失的路网级多步交通状态预测及路径规划方法:英文版
|
| ISBN: | 9787302718611 |
定价: | ¥99.00 |
| 作者: | 张正超著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2026年09月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 206页 |
装祯: | 精装 |
中图法: | U495 |
图书简介 | | 本书基于真实交通场景下的海量检测数据,构建从原始数据获取到数据处理分析再到演化规律建模最后实现智慧决策的全链条环节,形成从实际问题中来到实际应用中去的完整闭环。结合交通工程、数据科学、深度学习、线性代数、概率统计及运筹学等相关知识和方法,实现对不同类型、不同特征的海量交通检测数据进行挖掘分析。在此基础上,提出了一些系列方法完成对于大范围、细粒度检测数据的补全处理、分析建模,进一步挖掘出其中蕴含的演化规律,并将其赋能于数据驱动的出行路径规划。就研究问题而言,突破了缺失情形复杂的交通数据补全、非欧式道路网络拓扑建模、避免多步预测误差累计及考虑未来路况变化的路径规划等难点。 |
|