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图书信息
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数据挖掘基础与案例
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| ISBN： | 9787111810377 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 米红娟等编著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 425页 |
中图法： | TP311.131 |
图书简介 | | 本书共7章，重点介绍三方面的内容：数据挖掘的基础知识，包括数据挖掘的概念、标准过程模型、数据预处理、分类、关联分析、聚类分析等；数据挖掘工具，包括Python基础、NumPy工具包、Pandas工具包、Matplotlib绘图库和Scikit-Learn工具包；数据挖掘案例，包括分类、关联分析、聚类分析三个应用主题，每个案例都系统地展示了一个数据挖掘项目的具体过程和分析细节(其中一个案例还给出了Python的实现方法与代码)。 |
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