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图书信息
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人工智能数学原理与算法
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| ISBN： | 9787312065651 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 吴枫，张燕咏主编 |
出版社： | 中国科学技术大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年08月 |
开本： | 19cm |
| 页数： | 79页 |
中图法： | TP18 |
图书简介 | | 本书讲述人工智能的基本原理、核心技术与应用场景，帮助学生建立对人工智能领域的初步认知与实践能力。涵盖人工智能的历史发展、核心概念以及实际应用场景。重点介绍监督学习中的经典算法(如线性回归、逻辑回归)、神经网络的基本架构与优化机制(如前向传播、反向传播、梯度消失与爆炸)，以及深度学习中的前沿模型(如图神经网络和Transformer)、自监督学习的核心思想、强化学习的基础理论、生成式人工智能的最新进展。 |
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