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图书信息

	遗传编程算法及其应用
	ISBN：	9787030854957	定价：	￥118.00
	作者：	钟竞辉著	出版社：	科学出版社
	出版时间：	2026年06月	开本：	24cm
	页数：	121页
	中图法：	TP301.6

图书简介

本书内容涵盖了GP算法的基础知识和多种变体，帮助读者理解从传统GP到线性遗传编程、基因表达式编程、笛卡尔遗传编程及语义自动编程等形式的演进。通过系统分析符号回归问题，书中介绍了提高精度的策略，包括常数生成和基于语义的优化方法。隐式数据回归是GP在复杂数据分析中的一项挑战，本书介绍了基于导数和免求导的创新求解策略，以拓宽其在科学计算和工程中的应用范围。同时，书中详细讨论了GP算法的可解释性问题，通过度量机制和多目标优化方法，展示了如何提高模型的透明度和用户理解。在组合优化和分类问题上，GP算法展现了灵活的求解能力。书中提供了改进策略和实例，展示了其在实际应用中的效果和潜力。此外，结合现代机器学习技术的GP算法，如迁移学习、多任务学习和深度学习辅助策略，为GP算法提供了更广阔的研究与应用前景。最后，本书探讨了并行遗传编程算法，通过MPI、GPU和Spark等技术实现并行化处理，提高了GP算法的计算效率。

蔚蓝网清华大学出版社北京大学出版社中国人民大学出版社中信出版社北京理工大学出版社

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