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图书信息
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大数据技术在会计与财务中的应用
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| ISBN： | 9787300350547 |
定价： | ￥62.00 |
| 作者： | 张敏主编 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 400页 |
中图法： | F232 |
图书简介 | | 本书分为三大模块，基础篇剖析大数据在会计领域的应用机遇与挑战，并介绍Python编程基础知识，为后续学习作铺垫；核心技术篇系统讲解机器学习、文本分析、图像与音视频分析、社会网络分析等关键技术，同时涵盖网络爬虫与SQL等数据处理工具，在介绍每种技术时，均先阐述基本原理，然后一步步用Python代码实现，并结合会计与财务场景讲解技术应用；前沿与综合篇综述大数据技术在会计研究中的应用现状与发展趋势，为有志于进一步了解大数据技术在会计与财务中的深度应用以及从事学术研究的读者提供理论指引与选题参考。 |
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