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图书信息
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知识迁移驱动的跨领域推荐算法研究
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| ISBN： | 9787573179456 |
定价： | ￥86.00 |
| 作者： | 张洪为著 |
出版社： | 吉林出版集团股份有限公司 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 17cm |
| 页数： | 184页 |
中图法： | O212.4 |
图书简介 | | 本书以“知识迁移驱动的跨领域推荐算法”为主线，系统剖析知识迁移不足、负迁移与不一致迁移三大核心难题，构建面向不同实体重叠情境的递进式解决方案。全书提出四大创新算法：EKT针对用户与物品完全重叠但评分形式异构的场景，利用部分簇级评分迁移与图协同正则化强化迁移并抑制负迁移；SKT面向仅物品重叠情境，通过选择性用户因子迁移实现精准跨域协同；CCR-DA突破无重叠实体限制，以最大均值差异对齐特征分布，确保迁移一致性；MS-CSKT进一步融合多辅助源，结合一致性-选择性簇级迁移，在低密条件下优势尤为显著。 |
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