重点推荐
-
-
苏共亡党十年祭:最新版
-
¥35.00
-
-
为什么戴着面具的人更受欢迎
-
¥32.00
-
-
我在华为16年:转身也是一种涅槃
-
¥36.00
-
-
成交是设计出来的:销售员不可不知的49个成交技巧
-
¥36.00
-
-
人力资源部:10大管理模板与工具
-
¥39.00
-
-
最强大脑:陈俊生快速记忆训练手册
-
¥35.00
-
-
节气·农谚·农事
-
¥98.00
-
-
美丽建筑
-
¥58.00
-
-
被选中的:哈佛、耶鲁和普林斯顿的入学标准秘史:the hidden history of admission and exclusion at harvard, yale and princeton
-
¥98.00
-
-
爸爸教我的人生课
-
¥36.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能与药物发现
|
| ISBN: | 9787122503862 |
定价: | ¥168.00 |
| 作者: | 张寿德主编 |
出版社: | 化学工业出版社 |
| 出版时间: | 2026年06月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 632页 |
中图法: | R97 |
图书简介 | | 全书十章内容紧密围绕“数据—算法—应用”这一逻辑主线展开:首先系统介绍药物与靶标的作用模式、调控网络及分子结构的数字化表征;进而引入人工智能算法核心原理,为后续应用奠定技术基石;核心篇章则聚焦实战,详尽阐述了AI在靶标结构预测、虚拟筛选、从头药物设计、潜在靶标识别及ADMET性质预测等关键环节的具体应用策略与经典案例。本书不仅关注单一技术的实现,更强调计算思维与药物研发流程的深度融合,旨在帮助读者建立起涵盖靶标发现、先导化合物优化至临床前研究的全流程AI辅助研发视野。 |
|