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图书信息
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从机器学习到深度学习:模型、进展与应用
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| ISBN： | 9787305300844 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 张善文，李丽萍，张婷主编 |
出版社： | 南京大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 200页 |
中图法： | TP181 |
图书简介 | | 本书提供了从人工智能基础到前沿进展的系统性教程。其内容编排遵循清晰的学习路径：始于对智能演进与机器学习核心范式的宏观介绍；进而详解十大经典机器学习算法，建立坚实的理论基础；随后深入剖析深度学习的基础组件与核心模型，涵盖主流的卷积神经网络(CNN)及其在图像识别与分割中的经典架构、以及处理序列与图数据的Transformer、RNN、GCN和新兴的Mamba模型；最后以知识图谱的构建与应用作为独立篇章，连接符号知识与表示学习。 |
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