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图书信息
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数字经济的量化分析方法
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| ISBN： | 9787040670202 |
定价： | ￥33.10 |
| 作者： | 李涛，伏霖，金星晔主编 |
出版社： | 高等教育出版社 |
| 出版时间： | 2026年06月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 105页 |
中图法： | F49 |
图书简介 | | 本书分为三部分，第一部分重点介绍数据获取的途径，详细讲解了多种数据的获取方法，包括使用urllib、requests和Selenium等库，以及通过Scrapy框架进行高效爬取等。这部分还介绍了如何运用BeautifulSoup和XPath进行数据解析。第二部分是文本分析，涵盖了jieba库、词袋模型、独热编码以及词权重向量等基础工具，并深入讲解了TF-IDF、卡方检验和FastText等技术。第三部分是机器学习相关内容，介绍了常见的机器学习算法，包括K均值聚类、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机和神经网络，详细阐释了这些算法的原理与应用。 |
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