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图书信息
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大模型边缘推理系统设计:模型压缩、推理优化与跨平台部署
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| ISBN： | 9787122501677 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 睿思科技编著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 157页 |
中图法： | TP18 |
图书简介 | | 本书系统解析了大模型在边缘侧的部署路径，围绕大模型原理、边缘计算特性及其结合面临的挑战展开。第1章至第4章奠定基础，详细介绍了Transformer架构、大模型裁剪与知识蒸馏方法，覆盖量化策略与推理优化机制，深入剖析了权重剪枝、混合精度计算、推理引擎执行流及算子融合等关键技术。第5章至第7章聚焦实际部署流程与系统调度策略，从模型格式兼容、工具链集成到流水线构建与资源限制应对，再到KV缓存、模型热加载与调度优化等边缘执行机制均有深入讲解。同时，本书强调了边缘部署的安全需求与隐私挑战，包括模型加密、访问控制与联邦学习机制的技术实现。最后三章则基于真实平台与场景展开应用实战。第8章面向ARM、RISC-V与x86的跨平台部署策略详解；第9章聚焦智能驾驶路径规划与目标识别；第10章以可穿戴设备为例，展示健康监测AI在低功耗环境下的高效运行。全书内容贯穿理论基础、工程手段与系统集成，面向研发实践，提供可操作性极强的技术方案与工程路径。 |
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