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图书信息
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数据科学中的隐私保护与隐私计算技术
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| ISBN： | 9787030849014 |
定价： | ￥150.00 |
| 作者： | 赵建喆著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 141页 |
中图法： | TP274 |
图书简介 | | 本书围绕数据科学中的隐私保护需求，针对多模态数据的隐私保护(如GPS数据)，具有相关性数据的隐私保护以及隐私保护的机器学习算法等隐私保护领域的核心问题展开研究，在本书中提出风险感知的轨迹数据发布算法、具有相关性的相关多方数据发布算法以及效用优化的隐私保护的联邦学习算法等重要学术成果。著作中所提出的算法和研究侧重隐私与效用的均衡，强调以理论分析为基础进行方法设计，为跨平台、安全的数据分析与机器学习提供新的研究思路和理论依据。 |
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