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图书信息
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机器学习与模式识别
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| ISBN： | 9787111799689 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 陈东岳，贾同著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2026年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 320页 |
中图法： | TP181 |
图书简介 | | 全书共11章。第1章阐述机器学习与模式识别的基本概念，第2章介绍相关数学基础，第3章介绍贝叶斯决策论的理论架构，第4章介绍感知器、线性回归和逻辑回归等线性模型及算法，第5章介绍支持向量机算法，第6章介绍决策树框架及ID3、C4.5和CART等经典算法，第7章介绍Boosting和Bagging两类集成学习方法，第8章介绍模型评估策略、PAC学习框架与性能度量，第9章介绍特征选择与特征学习等特征工程方法，第10章介绍人工神经网络的原理与模型，第11章介绍深度学习基础。 |
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