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图书信息
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系统性金融风险的机器学习分析
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| ISBN： | 9787522759500 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 王达，周映雪著 |
出版社： | 中国社会科学出版社 |
| 出版时间： | 2026年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 240页 |
中图法： | F830.9 |
图书简介 | | 本书聚焦系统性金融风险，借鉴计算机领域的多种前沿方法，遵循“风险溢出特征-风险溢出渠道-风险溢出防控”这一逻辑，对系统性金融风险跨市场的溢出与应对问题进行了深入研究。首先，本书对系统性金融风险传染的显著时频共振性和全球网络联动性进行归纳总结，运用频域溢出指数方法分析了系统性风险的跨市场溢出水平特征。其次，本书通过前沿机器学习工作流，全面深入探究了不同期限下各类风险的渠道传染效应。最后，本书利用数据，基于TVP-SV-VAR模型及其拓展使用，深入分析了“双支柱”政策对不同来源的风险传染的时变防控效应。 |
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