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图书信息
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联邦学习技术及应用
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| ISBN： | 9787122486707 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 章辉，祝好，陈宏铭编著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 177页 |
中图法： | TP181 |
图书简介 | | 本书系统阐释联邦学习这一新兴技术的理论与应用。开篇详解联邦学习的背景、发展阶段、模型架构及分类，深入剖析其隐私保护技术与安全挑战。继而探讨联邦学习在移动边缘网络优化、通信成本降低、资源分配策略及激励机制设计等方面的创新应用，揭示其与物联网、区块链、大模型等技术的融合路径。最后，结合通信、金融、医疗、交通等多行业场景，展现联邦学习在网络性能优化、用户行为分析、安全通信等领域的实践价值。 |
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