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图书信息
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基于机器学习的电力设备物理场仿真技术
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| ISBN： | 9787030827807 |
定价： | ￥120.00 |
| 作者： | 彭庆军等著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年12月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 101页 |
中图法： | TM4-39 |
图书简介 | | 本书以多年的研究和实践为基础，全面探讨了电力设备非正常状态下的物理场仿真技术，着重于结合机器学习技术，提高电力设备仿真精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真，以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例，展示了如何利用数据驱动的模型提升仿真速度，并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据和实践指导。 |
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