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图书信息
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非负矩阵分解建模及学习
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| ISBN： | 9787030811745 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 杨晓慧等著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 121页 |
中图法： | O151.21 |
图书简介 | | 本书通过研究NMF存在的上述关键问题，主要做了如下工作：(1)引入深度学习的深层表示和逐层预训练策略，以解决对初值的敏感问题；(2)受自适应弹性网启发，在模型中考虑行约束，以解决分解秩的自适应获取问题；(3)引入增量学习策略，以解决大数据情况下的实时实现问题；(4)引入贝叶斯理论，以解决未考虑到的数据分布特性问题。理论部分包括各种改进NMF模型的构建，模型的优化求解，收敛性、相合性和稳定性分析等。基于具有高维小样本特性的国际公用基因数据库和影像数据库，大量的实验表明所构建模型的性能优于现有公开发表的方法。 |
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