同类推荐
-
-
扣子（Coze）从入门到精通：轻松搭建AI Agent
-
¥89.90
-
-
扣子（Coze）从入门到精通：轻松搭建AI Agent
-
¥89.90
-
-
扣子（Coze）从入门到精通：轻松搭建AI Agent
-
¥89.90
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
Grok 4大模型原理剖析及应用开发
-
¥89.00
-
-
DeepSeek即时通:提示词重塑AI生产力
-
¥79.00
-
-
大模型辅助编程
-
¥59.80
-
-
大模型技术与构建:从入门到实战
-
¥89.00
-
-
这就是DeepSeek:DeepSeek从原理到实践
-
¥69.00
-
-
图机器学习
-
¥119.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度强化学习算法原理与实战:基于MATLAB
|
| ISBN： | 9787122475756 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 郑一编著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 339页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
读买3/泰安展厅库
|
2025-10-14
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-10-13
|
图书简介 | | 本书在详细阐述强化学习基础概念与基本理论的基础上，循序渐进地介绍了深度强化学习各常用算法的基本思想、算法原理、算法实现、基于实例的算法演示与分析等内容。书中具体介绍了Q-learning算法求解最优路径问题，SARSA算法求解最优安全路径问题，策略迭代算法求解两地租车最优调度问题，价值迭代算法求解最优路径问题，DQN算法求解平衡系统的最优控制问题，PG算法求解双积分系统的最优控制问题，AC类算法求解股票交易的最优推荐策略，SAC算法控制机器人手臂执行控球平衡任务，PPO算法求解飞行器平稳着陆最优控制问题，DDPG算法求解四足机器人行走控制策略问题，TD3算法求解PID控制器参数整定问题，多智能体强化学习的基本概念与基本方法，MAPPO算法求解多智能体协作运送物体问题，IPPO算法与MAPPO算法求解协作竞争探索区域问题，MADDPG与DDPG算法求解车辆路径跟踪控制问题。 |
|