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图书信息
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深度强化学习算法原理与实战:基于MATLAB
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| ISBN： | 9787122475756 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | 郑一编著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 339页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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30
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库区13/库区4/泰安展厅库/样本13
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2026-07-01
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其它供货商库存合计
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470
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2026-07-01
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图书简介 | | 本书在详细阐述强化学习基础概念与基本理论的基础上，循序渐进地介绍了深度强化学习各常用算法的基本思想、算法原理、算法实现、基于实例的算法演示与分析等内容。书中具体介绍了Q-learning算法求解最优路径问题，SARSA算法求解最优安全路径问题，策略迭代算法求解两地租车最优调度问题，价值迭代算法求解最优路径问题，DQN算法求解平衡系统的最优控制问题，PG算法求解双积分系统的最优控制问题，AC类算法求解股票交易的最优推荐策略，SAC算法控制机器人手臂执行控球平衡任务，PPO算法求解飞行器平稳着陆最优控制问题，DDPG算法求解四足机器人行走控制策略问题，TD3算法求解PID控制器参数整定问题，多智能体强化学习的基本概念与基本方法，MAPPO算法求解多智能体协作运送物体问题，IPPO算法与MAPPO算法求解协作竞争探索区域问题，MADDPG与DDPG算法求解车辆路径跟踪控制问题。 |
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