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图书信息
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数据驱动的复杂机电系统健康监测与智能诊断
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| ISBN： | 9787030828408 |
定价： | ￥135.00 |
| 作者： | 李永波, 薛龙献, 尹建程, 王腾, 刘涛, 著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 121 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TM7 |
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202
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2025-12-16
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图书简介 | | 本书研究内容针对不同技术在故障诊断中的应用，包含基于深度迁移学习的跨领域变工况故障诊断方法、基于熵值理论和贝叶斯深度学习的设备剩余寿命预测方法、基于多源信息融合的设备故障诊断方法、数字孪生驱动的齿轮箱故障迁移诊断方法、基于知识图谱的复杂设备故障诊断方法。应用场景涵盖跨领域、跨工况的数据迁移问题，结构化、非结构化多源信息融合问题，数据匮乏情况下的小样本故障诊断问题和具有可解释的诊断模型构建问题等。 |
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