同类推荐
-
-
复变函数与积分变换
-
¥49.00
-
-
重叠函数基础理论
-
¥158.00
-
-
微积分:经济管理
-
¥79.80
-
-
微积分:上册
-
¥55.00
-
-
微积分:上册:微课版
-
¥49.00
-
-
常微分方程
-
¥39.80
-
-
微积分习题集
-
¥20.20
-
-
二阶椭圆方程
-
¥32.00
-
-
微积分学练习册
-
¥65.00
-
-
人人可懂的微积分:用动态、微观、累加的观点来看待微积分
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
凸优化算法
|
| ISBN： | 9787302696148 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (美)德梅萃·P. 博赛卡斯(Dimitri P. Bertsekas)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | 340页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | O174.13；O242.23 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2025-10-27
|
图书简介 | | 本书涵盖了凸优化算法的几乎全部类型，主要包括梯度、次梯度、多面体近似、近端算法和内点法。这些方法大多依赖于代价和约束条件函数的凸性(但不一定依赖可微性)，并且通常与对偶性之间存在某种联系。作者对于具有特定结构的应用提供了大量的例子。本书涉及大规模优化、网络优化、并行和分布式计算、信号处理和机器学习等领域广泛应用的分析和讨论。 |
|