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图书信息
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凸优化算法
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| ISBN： | 9787302696148 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (美)德梅萃·P. 博赛卡斯(Dimitri P. Bertsekas)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | 340页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | O174.13；O242.23 |
相关供货商
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供货商名称
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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17
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库区4/泰安展厅库/样本13/样本4
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2026-08-02
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其它供货商库存合计
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500
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2026-07-31
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图书简介 | | 本书涵盖了凸优化算法的几乎全部类型，主要包括梯度、次梯度、多面体近似、近端算法和内点法。这些方法大多依赖于代价和约束条件函数的凸性(但不一定依赖可微性)，并且通常与对偶性之间存在某种联系。作者对于具有特定结构的应用提供了大量的例子。本书涉及大规模优化、网络优化、并行和分布式计算、信号处理和机器学习等领域广泛应用的分析和讨论。 |
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