同类推荐
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
智能时代的伦理与法律:人工智能治理的多元视角:plur…
-
¥65.00
-
-
人工智能算法从基础到实战
-
¥99.00
-
-
人工智能通识与应用
-
¥39.80
-
-
精通MCP:AI智能体开发实战
-
¥89.90
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习推荐方法及应用
|
| ISBN: | 9787121506734 |
定价: | ¥69.00 |
| 作者: | 庞光垚著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2025年06月 |
版次: | 1版 |
| 开本: | 26cm |
页数: | 175页 |
中图法: | TP18 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
74
|
库区13/库区7/样本13
|
2025-12-12
|
|
其它供货商库存合计
|
615
|
|
2025-12-12
|
图书简介 | | 本书基于“字符-短语”注意力机制和因子分解机的混合推荐方法和基于“局部-整体”注意力和文本匹配机制的推荐方法,旨在通过获取更多信息和提升模型特征提取能力,来实现更精准的个性化推荐;基于层次注意力和增强经验优先回放机制的深度强化学习推荐方法和基于自适应元模仿学习的推荐环境模拟器,旨在突破深度强化学习在推荐领域面临的挑战。此外,还在船货匹配场景中,从实践角度验证并应用了所提出的推荐方法。 |
|