同类推荐
-
-
新编财务会计实训（第5版）
-
¥58.80
-
-
新编财务会计实训（第5版）
-
¥58.80
-
-
新编财务会计实训（第5版）
-
¥58.80
-
-
中级财务会计
-
¥79.00
-
-
中级财务会计
-
¥79.00
-
-
中级财务会计
-
¥79.00
-
-
管理会计
-
¥63.00
-
-
会计基础
-
¥47.00
-
-
审计案例
-
¥52.00
-
-
智能化成本核算与管理
-
¥58.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大数据管理会计
|
| ISBN： | 9787577017600 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 焦向华，李祎萌，王盛瑄主编 |
出版社： | 电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 156页 |
中图法： | F234.3 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
24
|
|
2026-09-11
|
图书简介 | | 本书在管理会计框架(如平衡计分卡、作业成本法等)与大数据分析理论(如数据挖掘、数据筛选)等理论的基础之上，运用Hadoop、Python/R、SQL等工具在财务分析中的应用，以及ERP、BI系统的集成技术基础，参考近年来会计技能大赛相关资料，做到以赛促学，实现课赛融通。本书共9章，分别介绍管理会计的基本概念、管理会计中的成本、本量利分析、预测分析、预算管理、成本管理、日常经营管理中的决策分析、重大投资决策分析、责任会计与绩效评价等内容。 |
|