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图书信息
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大数据管理会计
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| ISBN： | 9787577017600 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 焦向华，李祎萌，王盛瑄主编 |
出版社： | 电子科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2026年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 156页 |
中图法： | F234.3 |
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30
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2026-07-23
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图书简介 | | 本书在管理会计框架(如平衡计分卡、作业成本法等)与大数据分析理论(如数据挖掘、数据筛选)等理论的基础之上，运用Hadoop、Python/R、SQL等工具在财务分析中的应用，以及ERP、BI系统的集成技术基础，参考近年来会计技能大赛相关资料，做到以赛促学，实现课赛融通。本书共9章，分别介绍管理会计的基本概念、管理会计中的成本、本量利分析、预测分析、预算管理、成本管理、日常经营管理中的决策分析、重大投资决策分析、责任会计与绩效评价等内容。 |
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