同类推荐
-
-
AI编程之道:巧用Cursor和WindSurf高效完…
-
¥99.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
FDE造局:AI落地一线实战指南
-
¥79.00
-
-
人工智能通识教程(公共课版)
-
¥76.00
-
-
人工智能通识教程(公共课版)
-
¥76.00
-
-
人工智能通识教程(公共课版)
-
¥76.00
-
-
人工智能通识教程:公共课版
-
¥76.00
-
-
人工智能通识教程:公共课版
-
¥76.00
-
-
人工智能通识教程:公共课版
-
¥76.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
模型驱动的深度学习:模型与数据双驱动的人工智能建模方法:model and data dual-driven methods for artificial intelligence modeling
|
| ISBN: | 9787508867526 |
定价: | ¥88.00 |
| 作者: | 孙剑,徐宗本著 |
出版社: | 科学出版社 |
| 出版时间: | 2025年10月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 184页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
423
|
|
2026-10-23
|
图书简介 | | 本书系统总结了人工智能与科学问题交叉融合中所涉及的模型与数据双驱动的基础方法,具体介绍了AI与数学优化、统计方法、几何建模、微分方程等关键数学工具的融合路径与方法体系,力求构建一个适用于“AI+科学/工程”交叉研究的理论框架与方法支撑。 |
|