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图书信息
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机器学习与智能网络优化
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| ISBN： | 9787115676863 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 孙中亮, 刘禹汐, 李士心, 王永学, 董世兴, 主编 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2025年11月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | -1 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP181；TP393 |
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更新日期
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其它供货商库存合计
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1777
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2025-12-17
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图书简介 | | 本书分为3个主要部分。第一部分为第1-5章，介绍了机器学习的基础知识，包括机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习的主要算法、特征工程的技术，并探讨了机器学习在通信网络优化中的应用，涵盖了速率提升等无线网络优化方面的内容。第二部分为第6-8章，深入讲解了深度学习与大模型、模型加速等高级技术，并探讨了深度学习和大模型在通信网络优化中的应用。第三部分为第9-10章，介绍了群体智能和技术，并探讨了基于群体智能技术基站智能节能，帮助读者进一步拓展知识边界。 |
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