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图书信息
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机器学习及其应用
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| ISBN： | 9787121506222 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 刘佳琦，钟玉珍，吴鑫主编 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 72页 |
中图法： | TP181 |
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567
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2025-08-19
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图书简介 | | 本书共11章，分别介绍机器学习基本概念、决策树、K最近邻算法、支持向量机、线性模型、贝叶斯分类器、数据降维、聚类算法、人工神经网络、随机森林等基础模型或算法。本书通过具体的案例让读者学到思考问题的方式，包括决策树算法案例、K最近邻算法案例、SVM算法案例、logistic回归算法案例、贝叶斯分类器案例、数据降维算法案例、聚类算法案例、人工神经网络案例、随机森林案例，帮助读者了解机器学习的各种算法，让读者真正理解算法、学会使用算法。对于计算机科学、人工智能及其相关专业的本科生与研究生而言，本书是入门及深入学习的理想选择；同时，对于致力于人工智能产品研发的工程技术人员来说，本书极具参考价值。 |
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