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图书信息
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基于深度学习的网络流量异常检测及隐私安全防护研究
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| ISBN： | 9787563575824 |
定价： | ￥58.00 |
| 作者： | 闫晓丹, 著 |
出版社： | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年01月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | 128页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP393.08 |
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978
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2025-08-26
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图书简介 | | 本书包括网络异常检测与隐私保护的概念、目标、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战及与网络安全的关系;相关算法理论基础，如深度学习理论、协同学习理论和生成对抗网络理论;核心技术基础，包括大数据分析技术、神经网络模型技术和加密保护技术。本书还详细介绍了异常流量检测、误植域名识别、恶意域名检测和隐私防护技术的构建与应用，结合实际案例展示了这些技术在应对网络安全威胁中的作用。最后，本书展望了生成式人工智能、联邦学习和量子计算等未来网络安全技术的发展趋势。 |
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