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图书信息
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大模型应用落地:实战AI搜索
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| ISBN： | 9787111787587 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 吕思, 著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 271 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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40
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库区4/样本4
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2025-10-16
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其它供货商库存合计
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500
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2025-10-15
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图书简介 | | 本书共8章。第1章从多个维度分析大模型技术，帮助读者理解其技术变革与应用的本质，最后分析了大模型落地难点，让读者对大模型有全面认知。第2章梳理AI搜索从关键词匹配到语义理解的发展路径，并以LeptonSearch为例解析架构及源码，帮读者构建AI搜索的初步认知框架。第3章全面解析查询理解、规划执行、答案内容优化以及答案缓存优化等AI搜索的关键技术，旨在帮助读者深入理解AI搜索系统的内部运作机制与实现。第4章介绍OpenAIAPI、DeepSeek、LangChain、Milvus等技术及其应用，帮助读者降低开发门槛。第5章讲解如何从零开始构建一个AI搜索系统的后端架构，涵盖后端技术方案设计、基础框架构建，为后续功能开发打好基础。第6章详解AI搜索系统的五大核心模块(实体、分析器、检索器、生成器、过滤器)的功能定位与代码实现，以构建一个结构清晰、职责分明的AI搜索引擎内核。第7章聚焦于系统的自动化调度设计，如动作类的定义与实现、调度器模块的构建，提升系统的智能化水平。第8章详解应用层(DAO操作层、Service逻辑层、Controller接口层)的开发流程，最后提供多个接口实现示例，并通过3个场景来测试AI搜索效果。 |
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