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图书信息
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自然语言处理与大语言模型原理详解:从NLP模型到Transformer架构
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| ISBN： | 9787302699132 |
定价： | ￥109.80 |
| 作者： | 杨灵玑, 编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 26 |
页数： | 11, 375页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | TP391;TP18 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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132
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库区13/库区4/泰安展厅库/样本13
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2026-02-01
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其它供货商库存合计
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520
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2026-01-30
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图书简介 | | 本书共12章，分为4篇。第1篇自然语言处理基础与词表示，介绍词袋模型、TF-IDF、Word2Vec和GloVe词嵌入等NLP基础，以及神经网络基础、朴素贝叶斯在情感分类中的作用、N-gram语言建模等；第2篇语言结构与句法解析，介绍上下文无关语法、成分解析与依存句法分析等；第3篇序列建模与深度学习方法，深入介绍循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、序列到序列模型、注意力机制与Transformer架构等；第4篇大语言模型与生成技术，介绍自然语言生成的解码过程、常见问题及其解决方案、评估指标、评价方法、伦理问题，以及大语言模型预处理与基于人类反馈的强化学习等。 |
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