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图书信息
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食品大数据机器学习基础及应用
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| ISBN： | 9787122477422 |
定价： | ￥59.00 |
| 作者： | 朱金林，闫博文，张灏主编 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 217页 |
中图法： | TS201-39 |
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500
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2026-01-21
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图书简介 | | 本书是为食品科学与技术领域中的数据分析和机器学习应用而编写的基础教材。教材以食品行业的大数据分析为核心，系统介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。共分为9章，主要内容包括：绪论、Python数据分析工具、特征工程、机器学习中的聚类算法、线性模型、概率模型、核方法与核函数、决策树与集成学习，以及深度学习技术在食品行业中的应用。 |
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