同类推荐
-
-
哈佛概率论公开课/(美)贝内迪克特.格罗斯
-
¥80.00
-
-
删截、选择性样本及截断数据的回归模型
-
¥35.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥46.00
-
-
概率论与数理统计(第3版)习题全解与试题选编
-
¥38.00
-
-
应用时间序列分析:基于R和Python
-
¥99.00
-
-
时间序列数据分析——状态、事件、过程分析
-
¥99.80
-
-
概率论与数理统计配套作业
-
¥19.80
-
-
随机退化过程与统计建模
-
¥128.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥49.00
-
-
不确定系统状态与参数估计方法研究
-
¥65.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
非概率样本的统计推断方法
|
| ISBN： | 9787521870787 |
定价： | ￥52.00 |
| 作者： | 杨景博, 著 |
出版社： | 经济科学出版社 |
| 出版时间： | 2025年06月 |
版次： | 1版 |
| 开本： | 24 |
页数： | 153页 |
| 装祯： | 平装 |
中图法： | O212 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
427
|
|
2026-01-23
|
图书简介 | | 本书主要是在现有非概率样本的推断框架下对已有方法进行改进，弱化模型选择，提升非概率样本推断的有效性。首先，明确了在基于模型的非概率样本推断中选择偏差的组成以及减小偏差方法。其次，在已有的三种推断方法：准随机化法、预测模型法和双重稳健法上对模型进行改进，弱化模型选择，提高估计量的精度。对于准随机化法，提出了基于概率密度比的倾向得分估计方法，在不需要指定倾向得分模型的基础上估计倾向得分，避免了由于倾向得分模型指定错误导致的估计的偏差。根据计算的倾向得分，给出了一个总体均值的逆概率权数估计量及其方差计算公式，并证明了该估计量的一致性。此外，针对辅助变量不平衡时，倾向得分极端值的问题，将概率样本中权数调整的方法引入非概率样本推断中，解决了由于极端值带来的估计量不稳定问题。 |
|